STRATEGY LAB. About
DEVELOPER PROFILE & PHILOSOPHY

Strategy Lab. 開発者プロフィール & 開発思想

15年間の投資経験と開発技術をもとに、運用者自身が深く検証できるクオンツ・ソリューションを届けるための場所です。

PROFILE

Developer KAZ
投資歴 15年
スタンス 個人開発者・トレーダー
開発領域 MQL5 / Pine Script / Python

MESSAGE

ご挨拶

当サイト(Strategy Lab.)を訪れていただき、ありがとうございます。開発者のKAZと申します。

私は、中長期的な資産形成やシステムトレード(自動売買)の効率化・自動化を追求している個人開発者・トレーダーです。

投資ツールやEA(Expert Advisor)を選ぶ上で、中身のわからないブラックボックスのシステムを運用の主軸に据えるのはリスクを伴います。自分が15年間培ってきたノウハウと技術を実直に注ぎ込み、真剣に資産形成を目指すトレーダーの皆様に向けて、本物と呼べるクオンツ・ソリューションをお届けするためにこの場所を立ち上げました。

SKILL SET

プロフィール & 技術スタック

投資歴

15年

裁量トレードからシステムトレード、クオンツ運用まで、様々な相場環境を経験。

開発スキル

MQL5

MetaTrader 5(MT5)用の高度なEA・インジケーター開発。

Pine Script

TradingView用のシグナル・統計分析ツール開発。

Python

相場データの統計解析、ONNX/LightGBMを用いた機械学習モデルの構築・バックテスト。

PHILOSOPHY

Strategy Lab. の開発思想

01

徹底したインサンプル・アウトオブサンプル検証

当ラボで公開しているツールは、外部のシステム業者に丸投げして作られた既製品ではありません。私自身が15年の投資経験の中で「本当に欲しい」と感じたロジックを、自らコードを書いて構築したトレーダー目線の実践型ツールです。

見栄えの良いデータを作るための甘いバックテストは一切行いません。

MT5環境

「リアルティック(すべてのティック)」を使用し、さらに「遅延もランダム」に発生させる最も過酷なスリッページ環境で検証。

TradingView環境

過去データを都合よく書き換える「リペイント」を完全に排除し、ディープバックテスト機能を用いて膨大なサンプル数から統計的有意性を確認。

過剰最適化(カーブフィッティング)を徹底的に排除し、未来の相場でも機能する「再現性」を最優先にしています。

02

目的と戦略に応じたロジック選定

当ラボでは、機械学習を用いた単一ポジションのクオンツ・トレードから、資金効率と利確頻度を重視したナンピン型アルゴリズムまで、それぞれの運用の目的やリスク許容度に応じたツールを展開しています。

重要なのは、その戦略が「どのような統計的優位性(エッジ)に基づいているか」を運用者自身が納得していることです。それぞれのツールの強みとリスクを明確にした上で提供しています。

03

ユーザー自身が深く検証できる仕組みの提供

投資ツールを盲目的に利用すべきではないと考えています。相場環境が変化した際、ロジックの意図を知らなければ「今なぜ負けているのか」「運用を継続すべきか」の正しい判断ができないからです。

そのため、当ラボでは提供可能なものに関してはプログラムコード(.mq5等)をそのまま公開する方針をとっています。使う側のトレーダーがロジックの中身をより深く検証・理解し、自らの知見を深めていける環境を提供すること。そして、同じ相場に向き合う一人のトレーダーとして、対等に情報交換できる関係性を大切にしています。

単なる「システム屋と客」という関係ではなく、有益な情報交換ができるコミュニティでありたい。それが、この「Strategy Lab.(ストラテジー研究室)」に込めた想いです。

STRATEGY LAB.

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